AIOps consiste em aplicar a inteligência artificial (IA) e tecnologias associadas, como aprendizado de máquina (ML) para diversas operações de TI.
Por isso, a AIOps colabora para ITOps, DevOps e engenheiros de TI, atingirem melhores resultados.
Isso acontece pois os times podem, em tempo real, verificar problemas com uma visão ampla e resolvê-los antes que afetem as atividades comerciais e os clientes.
A observabilidade tornou-se parte do processo de desenvolvimento de software
Com o grande volume de dados que os sistemas comportam, é preciso contar com a observabilidade para minimizar os riscos de um software apresentar vulnerabilidades.
Por isso, os times de ITOps e DevOps necessitam de visibilidade para gerenciar um grande volume de informações com eficiência. E isso se torna viável quando AIOps e observabilidade estão orientados para agir de forma automatizada, simplificando os trabalhos.
Métricas esmagadoras causam exaustão e estão levando as equipes de TI a adotar a observabilidade
Manter sistemas disponíveis por um longo período é uma das maiores prioridades no mundo corporativo atualmente. Com a transformação digital, uma solução ficar inativa por minutos, horas ou dias é sinônimo de prejuízo financeiro e de imagem.
Para minimizar esse risco, é fundamental priorizar a observabilidade. Afinal, esse recurso identifica e mitiga ameaças virtuais com extrema eficiência, o que proporciona mais tranquilidade aos serviços de desenvolvimento e atualização de softwares.
A Força Integrada da observabilidade e AIOps
A continuidade de negócio é muito relevante, porque é um indicador valioso para as empresas manterem a competitividade em um elevado patamar. E para alcançar isso de forma plena é crucial adotar procedimentos sofisticados de TI.
Nesse sentido, a observabilidade ajuda a verificar e enfrentar eventuais problemas que possam comprometer o ambiente e os sistemas corporativos.
A observabilidade de TI completa é definida pelos recursos MELT: métricas, eventos, logs e rastreamentos.
- As métricas podem indicar o que há de errado com o sistema;
- Os eventos são responsáveis pela supressão de ruído e resolução automática, concentrando-se em alertas importantes e ignorando os sem importância;
- Os logs ajudam a responder por que o problema está ocorrendo;
- Os rastreamentos ajudam a mostrar onde está o problema.
É essencial que as equipes de TI avaliem diversos pontos que influenciam na performance dos aplicativos. Nesse caso, o ideal é analisar itens, como métricas, logs e outros parâmetros de desempenho de software.
Todo esse procedimento contribui para aperfeiçoar a observabilidade, o que torna os trabalhos de rastreamento e eliminação de ameaças virtuais mais eficientes. Assim, uma empresa tem menos chances de ter as atividades interrompidas por ataques cibernéticos.
Observabilidade como um caminho para simplificar a complexidade da nuvem
A computação em nuvem proporciona vários benefícios para as empresas, como redução de custos e escalabilidade. Por outro lado, essa tecnologia precisa ser muito bem gerenciada para apresentar resultados dentro ou acima das expectativas.
Esse fator mostra como é importante adotar mecanismos que ajudem a implementar atualizações de forma ágil. Para você entender isso melhor, confira as soluções de observabilidade, da SolarWinds: Hybrid Cloud Observability.
